Regressions- und Varianzanalyse

Mit dem vorliegenden Buch haben wir den Versuch unternommen, eine an- wendungsorientierte Darstellung der Theorie des Linearen Modells zu geben, die daraufhin konzipiert ist, zwei unterschiedliche Leserkreise anzusprechen. Es sollte sowohl fUr Mathematiker und Statistiker mehr theoretischer Herkunft als auch fUr Anwender der Regressions- und Varianzanalyse (Biologen, konometriker, Agronomen, Psychologen, So- ziologen, Techniker u.a.) von Interesse sein. Mathematiker mit einem Ausbildungsschwerpunkt auf dem Gebiet der Sto- chastik kBnnen sich anhand dieses Textes einen Oberblick Uber eine in der angewandten Statistik Uberaus wichtigen Klasse statistischer Ver- fahren verschaffen. Neben der Darstellung der allgemeinen Theorie werden vor allem im zweiten und dritten Kapitel auch Fragen der Mo- dellspezifikation und der Versuchsplanung angeschnitten, welche in einem rein theoretischen Lehrbuch wohl kaum in diesem Umfang behan- delbar sind. Andererseits wird der groBen Zahl von Anwendern der Methoden der Re- gressions- und Varianzanalyse die MBglichkeit gegeben, sich einen Einblick in die mathematisch-theoretische Fundierung dieser Verfahren zu verschaffen. Da heutzutage jedes wissenschaftliche Rechenzentrum Programme fUr eine Vielzahl von Standardverfahren aus diesem Gebiet bereith lt, werden solche Methoden in der Datenanalyse z.T. routine- m Big angewandt. H ufig stellt sich jedoch heraus, daB ohne Oberblick tiber die zugrundeliegende Theorie weder ein innovativer Einsatz der bereitgestellten Verfahren noch eine einwandfreie und die Analyse- mBglichkeiten ausschBpfende Interpretation der Resultate erreicht werden kann.