Máquinas de vetores de suporte

A mastite uma das principais causas da redu o da produ o e da qualidade do leite, levando a uma forte perda de receita para os criadores de ovelhas leiteiras. Em condi es higi nicas padr o da cria o de ovelhas, a preval ncia de mastite cl nica de cerca de 5% do rebanho. Infelizmente, isso representa apenas a ponta do iceberg, enquanto a parte submersa do iceberg representada pela mastite subcl nica, que em alguns casos pode chegar a 65% ou mais. A investiga o atual apresenta uma abordagem alternativa para prever a presen a de inflama o do bere em ovelhas leiteiras atrav s da aplica o de m quinas de vetor de suporte (SVMs), uma subdisciplina no campo da intelig ncia artificial. O teor de lactose do leite (MLC) e a condutividade el trica do leite (MEC) s o usados como vari veis preditivas e a contagem de c lulas som ticas do leite (MSCC) como classificador. Os dados utilizados foram recolhidos de uma base de dados hist rica de 10 anos do laborat rio ARAS (Associa o Regional de Agricultores da Sardenha). As SVMs mostraram uma sensibilidade e especificidade de 62% e 75%, respetivamente. Portanto, o uso de SVMs como primeiro sistema de triagem para a dete o de inflama o do bere poderia simplificar o procedimento antes de realizar an lises bacteriol gicas caras e demoradas.