Künstliche asymmetrische Potentialfelder

Potenzialfeld ist eine Technik, die f r die Navigation von Objekten in der Spielumgebung verwendet wird, um die nat rlichen Bewegungen zu erreichen. In dieser Arbeit haben wir diese Arbeit erweitert, indem wir die asymmetrischen Potenzialfelder in Szenarien mit einer und zwei Arten von Einheiten verwendet haben. Durch die Verwendung asymmetrischer Potentialfelder erreichten wir das absto ende und anziehende Verhalten von Einheiten zur gleichen Zeit. Wir f hrten Matches von Bots, die mit den symmetrischen und asymmetrischen Potenzialfeldern implementiert wurden, gegen die Bots durch, die am ersten Turnier des StarCraft-Wettbewerbs teilnahmen. Wir haben diese Bots als Benchmark f r die Validierung der Ergebnisse verwendet. Wir analysierten, dass der Bot mit asymmetrischen Potenzialfeldern im Vergleich zum Bot mit symmetrischen Potenzialfeldern besser abschnitt, was die Fertigstellungszeit, das Gewinnverh ltnis und die Anzahl der get teten Anf hrer betrifft. Wir validierten das Ergebnis durch einen t-Test, der beweist, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen der Leistung des Bots mit asymmetrischem Potenzialfeld und dem Bot mit symmetrischem Potenzialfeld gab.