Détection des botnets de spam SMS dans les appareils mobiles

Le service de messages courts (SMS) est largement utilis pour permettre la communication entre les utilisateurs travers le monde. Au cours des derni res ann es, il est devenu un moyen lucratif pour les cybercriminels d'infecter les appareils mobiles avec des botnets et de lancer des attaques malveillantes l'insu des utilisateurs, telles que le spam SMS et la fraude par SMS surtax s. Le spam SMS est l'une des activit s malveillantes les plus dangereuses, car l'utilisateur est factur pour chaque SMS spam envoy . Les solutions existantes ce probl me ne sont plus ad quates, car elles sont soit co teuses en termes de ressources, soit inefficaces, soit n cessitent l'intervention d'un utilisateur disposant de certaines connaissances en mati re de s curit . Dans cet ouvrage, nous concevons, analysons et mettons en oeuvre un syst me qui d tecte toute tentative d'envoi de SMS spams malveillants partir d'un appareil mobile. Le syst me propos combine les approches bas es sur les r gles et celles bas es sur le contenu en un seul processus de d tection. Il offre de bonnes performances en termes de temps de d tection et de co t d'ex cution, et offre un bon compromis entre la r silience face aux attaques et l'interaction de l'utilisateur avec le syst me. Cet ouvrage s'adresse un public vari universitaires, professionnels, tudiants et toute personne int ress e par la s curit informatique, en particulier la s curit mobile et la d tection des botnets.