Agentenbasierte Produktionssteuerung komplexer Produktionssysteme

Produktionssteuerungsprobleme konnen trotz der in den letzten Jahren voUzogenen Fortschritte in Theorie und Praxis nicht als abschliefiend gelost betrachtet werden. Eine kritische Betrachtung fiihrt zu der Erkenntnis, dass in den letzten zwei Jahrzehnten zwar grofie Fortschritte in der Ha- und Softwareentwicklung stattgefunden haben, die zu besseren Informationssystemen fiir die P- duktionssteuerung gefuhrt haben. Gleichzeitig haben relativ wenig moderne Algorithmen Eingang in gebrauchliche Werkstattsteuerungssysteme gefunden. Auf der anderen Seite ist es heute moglich, auf Grund der verbesserten Rechentechnik grofie Mengen an digitalen, strukturierten Daten zur Entscheidungsunterstiitznng heranzuziehen. In der vorliegenden Arbeit wird die klassische Theo rie der hierarchischen Steuerung mit modernen verteilten Programmierparadigmen, insbesondere auch der Agententechnologie in Verbindung gesetzt. Dadurch wird es moghch, die Vorteile h- rarchischer Ansatze wie Rechenbarkeit und Skalierbarkeit mit den Vorteilen von Softwareagenten zu verkniipfen. Als Ergebnis dieses Syntheseprozesses erhalt man Softwaresysteme, die leichter zu warten und weiterzuentwickeln sind und die Online-Anforderungen geniigen. Aufbauend auf einer griindUchen Analyse der State-of-the-Art-Situation werden in der vorliegenden Arbeit Anforderun gen an moderne Steuerungssysteme fur komplexe Produktionssysteme herausgearbeitet. Auf Basis der Analyse wird ein verteiltes hierarchisches Steuerungskonzept entwickelt. Nach der Ableitung entsprechender Agenten zur softwaretechnischen Realisierung des Steuerungsframeworks werden heuristische Steuerungsalgorithmen entworfen, die zu der vorgeschlagenen hierarchischen Dek- position passen. Die neuen Verfahren werden mit konventionellen verglichen. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur Koordinationstheorie, indem durch die Bereitstellung einer Ontologie und ei ner geeigneten Contentsprache der Entwurf einer Koordinationssprache fiir verteilte hierarchische Steuerungssysteme fiir komplexe Produktionsprozesse ermogUcht wird."