Du?e zbiory danych dla ka?dego!

W dobie Big Data klasyczne podej?cie do analizy danych nie przynosi ju? po??danych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyci?ganie interesuj?cych wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie u?ytkownikowi wymagaj? mnóstwa czasu i ?rodków. Zastanawiasz si?, jak podej?? do tego problemu, by zminimalizowa? ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pyta? odpowiada ta fantastyczna ksi??ka.

Dzi?ki niej dowiesz si?, jak zaprz?c platform? Hadoop do w?asnych celów. Skorzystasz z prostych narz?dzi, takich jak j?zyk Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podej?cie do problemu, by osi?gn?? zaskakuj?ce efekty. Ponadto przekonasz si?, jak ?atwo mo?na publikowa? dane w MongoDB, stosowa? wyszukiwark? ElasticSearch oraz wykorzysta? potencja? chmur obliczeniowych. Nauczysz si? tak?e wizualizowa? dane na wykresach, prognozowa? oraz podejmowa? w?a?ciwe dzia?ania. Ksi??ka ta jest doskona?? lektur? dla wszystkich osób stoj?cych przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych.

Dzi?ki tej ksi??ce:

poznasz najlepsze narz?dzia do przetwarzania zbiorów danych
wykorzystasz mo?liwo?ci j?zyka Python
sprawdzisz mo?liwo?ci chmur obliczeniowych
b?yskawicznie wyszukasz dane za pomoc? ElasticSearch
zwizualizujesz dane z u?yciem D3.js

Zwinnie rozwi?? problemy z du?ymi zbiorami danych!

„Przy tak du?ej popularno?ci zagadnie? Big Data i Data Science, lektura praktycznego instrukta?u budowy aplikacji analitycznych jest mocno od?wie?aj?ca. Russel Jurney wprowadza nas, ma?ymi porcjami implementacji, w swoj? filozofi? zwinno?ci w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.”

Mat Kelcey, matpalm.com

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla ka?dego - e-bok, Polska, 2014