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Dataanalys
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Cet ouvrage traite de l'estimation robuste dans des situations ou les donnees peuvent etre contaminees de facon symetrique aussi bien qu'asymetrique. Une variete de M-estimateurs …
In der Praxis der Zeitreihenanalyse ist die Anwendung linearer Autoregressiver-Moving-Average-Modelle zur Analyse und Prognose univariater Zeitreihen weit verbreitet. In den …
Die vorliegende Untersuchung hat das Ziel, Zusammenhange zwischen den in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung gangigen statistischen univariaten und multivariaten …
Wirtschaftsdaten fallen haufig als Zeitreihen an. Fur Planungszwecke sind diese Zeitreihen zu prognostizieren. Die optimale Prognose ist nicht nur von der Datenstruktur, sondern …
Vor dem Hintergrund der lang anhaltenden Krisentendenzen seit Mitte der siebziger Jahre gewinnt neben der sakularen Stagnations- und Rekonstruktionshypothese insbesondere die …
Da die meisten wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Untersuchungen heute auf Stichprobenbasis durchgefuhrt werden, stellt sich immer wieder das Problem der Wahl des fur die …
In dieser Arbeit wird der Unterschied zwischen Kenngrossen auf der Basis von Durchschnitts- und Marginalgrossen empirischer okonomischer Prozesse am Beispiel makrookonomischer …
Lineare Regressions- und Logit-Modelle zahlen zu den am haufigsten eingesetzten Analyseinstrumenten innerhalb der angewandten quantitativen Forschung. Mittels …
Zur Erklarung des internationalen Handels mit Investitionsgutern wurden zahlreiche wirtschaftstheoretische Modelle entwickelt. Daten aus internationalen Statistiken mussen zum …
Statistische Modelle mit latenten Variablen erlauben die direkte Modellierung hypothetischer Konstrukte und ihre Verwendung in der Analyse komplexer Wirkungszusammenhange. Sie …