Comment lire un tableau crois ?
Comment en retirer l'information pertinente ?

Vous tes d sempar devant un tableau crois (bivari ) ? Vous ne savez pas comment le lire et l'analyser ? Vous n'aimez pas et/ou vous ne parlez pas le langage des math matiques ?

Alors, ce manuel est fait pour vous

Dans une forme accessible, il pr sente d'abord le test d'ind pendance du Khi2, permettant de se prononcer sur la relation entre des variables crois es.
Ensuite, il expose deux m thodes pour analyser les relations entre les modalit s des variables: celle des pourcentages en ligne, et celle des Khi2 par case.
Pas de formules math matiques, de th or mes statistiques, et un minimum de hi roglyphes calculatoires Sans sacrifier la qualit et au s rieux des propos, la pr sentation des tests statistiques est adapt e au plus grand nombre: tudiants, salari s, citoyens... avec ou sans bagage universitaire.
Gr ce des exemples concrets et vari s, des exercices, le tout propos dans une langue compr hensible pour tous, chacun acc dera aux moyens d'analyser un tableau crois , pour faire ressortir l'information essentielle.

Cet ouvrage r pond avec clart et rigueur aux besoins bien identifi s des tudiants, enseignants, charg s d' tudes de cours, citoyens...

R gis Moreau est sociologue. Apr s plus de 15 ann es d'enseignement dans le sup rieur, il constate les difficult s pour un nombre croissant d' tudiants (plut t r fractaires aux math matiques), en sciences humaines et sociales ou non, de s'approprier les techniques d'analyse propos es en "analyse des donn es issues d'enqu te".
Pour permettre au maximum de personnes de savoir lire, tudier, analyser un tableau crois , il crit ce manuel en prenant volontairement des distances avec la forme acad mique classique universitaire. Ce manuel s'adresse tous les tudiants de l'enseignement sup rieur: sociologie, psychologie, philosophie, sports, droit, commerce.. ainsi qu' toutes les personnes (salari es, ind pendantes, citoyennes...) d sireuses d'apprendre des m thodes pour analyser un tableau crois , et n'ayant pas ou peu d'affinit s avec le langage des math matiques et des statistiques.

Analyse des donn?es quantitatives - pocket, Franska, 2019