- 了解流动性，房屋净值和许多其他关键银行业特征变量的作用；- 选择并处理变量；- 预测违约、偿付、损失率和风险敞口；- 利用危机前特征预测经济衰退和危机后果；- 理解COVID-19对信用风险带来的影响；- 将创新的抽样技术应用于模型训练和验证；- 从Logit分类器到随机森林和神经网络的深入学习;- 进行无监督聚类、主成分和贝叶斯技术的应用；- …
