Stata er et af de mest alsidige og brugervenlige statistikprogrammer. Denne guide introducerer læseren til programmet og gennemgår, hvordan Stata kan anvendes til videnskabelig analyse af kvantitative data. Gennem en række eksempler og øvelser med virkelige data guides læseren igennem datamanagement, basale uni-, bi- og multivariate analyser samt lineær og binær regression. Derudover behandles mere avancerede emner som fx illustration af resultater fra interaktionsmodeller.
Bogen udkommer nu i en tredje udgave, som er grundigt opdateret, og flere nye afsnit er tilføjet om blandt andet difference-in-differences-estimation, balancetest og eksport af tabeller og figurer.

Bogen er skrevet til studerende, der ikke tidligere har arbejdet med statistiksoftware, og er således velegnet i metode- og statistikundervisningen på BA-niveau. Bogen er dog også velegnet til erfarne brugere af andre programmer og til Stata-brugere, der ønsker overblik over programmets grundlæggende funktionalitet.

Kim Mannemar Sønderskov er professor ved Institut for Statskundskab og Center for Eksperimentel-Filosofiske Studier af Diskrimination ved Aarhus Universitet.

"Med denne praktiske introduktion til Stata er det blevet lige så nemt at lave egne statistiske analyser som med andre statistik-pakker. Gennem en række praktiske øvelser lærer man at lave alt lige fra simple statistiske opgørelser til komplekse regressionsanalyser. Bogen er ideel til undervisningsbrug, til selvstudium for begyndere i statistisk analyse og som forudsætning for at arbejde videre med de endnu mere avancerede analyser, som Stata også giver mulighed for"

– Søren Risbjerg Thomsen, professor i statskundskab, Aarhus Universitet.

Til bogen hører en hjemmeside, hvor du bl.a. kan finde øvelsesdatasæt, løsninger og supplerende materiale.

Stata - heftet, Dansk, 2021